AI in der Praxis: Mehr als nur ein Hype. Der reale Wert von LLMs heute.

Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt, wobei ein besonderes Augenmerk auf die Large Language Models (LLM) wie ChatGPT gelegt wurde. Doch was macht diese Modelle so besonders und wie können sie in der Praxis eingesetzt werden? In diesem Beitrag möchten wir aus unserer Sicht Licht ins Dunkel bringen.

Was ist ein LLM überhaupt?

Ein LLM, wie ChatGPT, ist ein hochentwickelter Algorithmus, der darauf spezialisiert ist, menschliche Sprache nicht nur zu verstehen, sondern auch in hoher Qualität zu produzieren. Es verdankt seine Fähigkeiten der riesigen Datenmenge, mit der es trainiert wurde, wodurch es ein beeindruckendes Sprachverständnis erlangt hat. Man könnte es als die fortschrittlichste Text-Autovervollständigung bezeichnen, die derzeit verfügbar ist.

Die Stärken eines LLMs:

• Textgenerierung: Geben Sie dem LLM ein Thema und grundlegende Richtlinien, und es kann in Sekundenschnelle einen ersten Entwurf für einen Artikel oder Blogpost erstellen. Dieser kann nach Belieben angepasst oder erweitert werden.
• Feedback und Korrektur: Das LLM kann als "zweites Auge" fungieren und Texte auf Vollständigkeit oder mögliche Verbesserungen überprüfen.
• Textanalyse: Es kann Inhalte kategorisieren oder zusammenfassen. Stellen Sie sich ein automatisch sortiertes E-Mail-Postfach vor, das E-Mails je nach Inhalt in Kategorien wie "Kundenanfragen" oder "Bewerbungen" einordnet.
• Virtueller Assistent: Dank des Verständnisses für menschliche Sprache kann ein LLM definierte Aufgaben durch Gespräche steuern, von der Beantwortung einfacher Fragen bis zur Weiterleitung von Support-Anfragen an ein Ticketsystem.
• Dateninterpretation: Das Model kann helfen, den Kontext oder die Bedeutung hinter bestimmten Datenpunkten zu interpretieren, insbesondere wenn diese Daten in textlicher Form vorliegen. Wie zum Beispiel durch den Input von agilen Userstories Zusammenfassungen für eine Art Dokumentation liefern. Mehr dazu in einem späteren Post.

Die Herausforderungen bei der Nutzung eines LLMs:

Obwohl LLMs beeindruckend sind, haben sie auch ihre Grenzen (stand Heute 32'000 Tokens pro Kontext). Dazu einige Beispiele:

• Mangel an echtem Verständnis: Obwohl LLMs in der Lage sind, menschliche Sprache auf einer sehr fortgeschrittenen Ebene zu verarbeiten, besitzen sie kein echtes Verständnis oder Bewusstsein. Sie folgen den Datenmustern, die sie während des Trainings gelernt haben. Das bedeutet, dass sie manchmal Antworten generieren können, die zwar grammatikalisch korrekt sind, aber nicht unbedingt im gewünschten Kontext sinnvoll oder relevant sind.
• Einfluss des Trainingsdatensatzes: Das Modell kann aufgrund seiner umfangreichen Trainingsdaten verschiedene kulturelle, zeitliche oder thematische Perspektiven und Nuancen in seine Antworten einflechten, die so nicht erwartet sind.

Zusammengefasst können LLMs aufgrund ihrer Arbeitsweise und der Natur ihrer Trainingsdaten unvorhersehbare Antworten liefern. Es ist wichtig, diese Eigenschaft zu erkennen und beim Umgang mit solchen Modellen zu berücksichtigen. Dies gilt im Besonderen bei der Verwendung unternehmens-spezifischer Daten.

Wie können wir sie unterstützen?

Wenn Sie überlegen, wie LLMs in Ihrem Geschäftsfeld genutzt werden könnten, bieten wir einen zweitägigen Workshop an. Zusammen mit Ihnen feilen wir an Ihrer Vision und prüfen deren Machbarkeit. Wir unterstützen sie dabei Ihre Herausforderungen zu definieren und zeigen Ihnen praktische Anwendungsbeispiele, immer mit dem Ziel Ihnen einen klaren Überblick über das Potenzial dieser Technologie aufzuzeigen. So haben sie den grösstmöglichen Nutzen.

Ein exploratives Vorgehen ist in diesem Kontext besonders sinnvoll. Künstliche Intelligenz und insbesondere LLMs sind ein neues, dynamisches Feld. Ein explorativer Ansatz erlaubt es die aktuellen Möglichkeiten und Grenzen der Technologie in Ihrem spezifischen Kontext zu erkunden. So kann schnell auf Überraschungen oder Herausforderungen reagiert und der Kurs entsprechend angepasst werden. So können wir gemeinsam im Anschluss klare Aussagen über die Machbarkeit und den Mehrwert treffen.

#ai #newprojects #futureisnow #newpossibilities #wesupportyou #consulting #digitalisierung